В 2025 году бизнес всё больше напоминает микс из сериала «Черное зеркало» и финансовый отчёт — технологии и деньги теперь идут рука об руку. Компаниям нужны универсалы: те, кто может и написать код, и цифры разобрать, и тренд уловить раньше остальных. Именно людей таких называют информатиками-экономистами.

Это не просто модная профессия, полноценный ключ к миру, где решения принимаются на основе стилей логики, алгоритмов и здравого смысла. Хочется понять, что делает информатик экономист, сколько он зарабатывает и почему его расхватывают на рынке, как горячие пирожки? Рассказываем без лишних теорий.

Кто такой информатик-экономист — по-человечески

Информатик-экономист — это своего рода двуязычный переводчик: он говорит и на языке бизнеса, и на языке кода. Его задача — выйти смыслы в цифрах, превратить данные в понятные решения и выстроить мост между разработчиками и финансистами.

В 2024 году спрос на такие специалисты в России вырос на 27%, говорят данные hh.ru. В Москве зарплата у тех, кто уже пару лет работает по профессии, держится в районе 150–200 тысяч рублей. В регионах — чуть меньше, но и там сумма вполне приличная: от 90 до 130 тысяч.

Как это выглядит на примере?

Представьте: вы работаете в большой компании. Утром анализируете, как продавались товары в прошлом квартале, днем пишете код, который прогнозирует спрос, если повысит цену на пару процентов, под вечер автоматизирует расчет налогов. Всё это — обычный день информатика-экономиста.

Алексей Ведев, экономист и преподаватель ВШЭ, кафедры таких специалистов «переводчиками между бизнесом и технологиями». Они умеют читать между строками в таблицах, находить правила там, где другие предлагают простые цифры, и предлагать решения, от которых бизнес начинает расти.

Чем занимается информатик-экономист? Прямо по пунктам:

• Анализирует данные — ковыряется в массивах информации, ищет закономерности, строит прогнозы. Работает с Python, R, SQL — всё как для взрослых.
• Автоматизирует рутину — пишет скрипты, которые освобождают коллег от ручного труда. Привет Excel, но только без мучений.
• Разработка системы — от учета затрат на CRM. Главное — чтобы работало и приносило выгоду.
• Помогает бизнесу принимать решения — будь то инвестиции, логистика или ценообразование, все основано на данных, а не на догадках.

История из жизни:
Максим, информатик-экономист из крупного ритейла, как-то написал скрипт, который ускорил анализ складских элементов с 8 часов до 20 минут.

«Теперь я пишу код, а менеджеры представляют и кофе попить, и пообщаться. Таблицы — больше не боль», — смеётся он.

Почему эта профессия популярна?

Цифровизация — не просто модный термин, а настоящая реальность. По прогнозу Gartner, к 2025 году 70% компаний примут решения с учетом ИИ. А кто этим ИИ будет управлять? Конечно, это не волшебники, а информатики-экономисты, которые умеют думать и как экономисты, и как технари.

Тренды, которые делают профессию особенно актуальной:

• Большие данные — большие данные без специалистов превращаются в ошибки. А с ними — точные прогнозы и уверенные решения.
• Блокчейн — тот же Сбер в 2024 году внедрил кондиционер в свои процессы и сэкономил 15% затрат. Такие проекты не делаются на коленях — нужны грамотные специалисты.
• ИИ и чат-боты — сами по себе не работают. Их нужно обучать, настраивать, адаптировать под бизнес. И снова — без мостика между ИТ и экономикой никуда.

А ещё — гибкость. Многие информатики-экономисты работают удаленно, подключаются к международной команде или ведут проекты на фрилансе. По данным Statista, рынок удалёнки в сфере ИТ и аналитики в 2024 году подрос на 19%, и спрос продолжает расти.

Подытожим

Информатик-экономист — это сухой офисный аналитик и не гик в худи. Это человек, который умеет быть там, где сходятся цифры, логика и бизнес. Он читает между строками в отчётах, знает, как устроен рынок, и умеет переводить всё это на машинный язык и обратно.

Если вы ищете профессию с реальными перспективами, достойной оплатой и гибкими формами работы — присмотритесь к этому направлению. Оно не просто в тренде — оно на передовой.

Таблица: Почему информатик-экономист — профессия будущего

Тренд	Как влияет	Пример применения
Искусственный интеллект	Автоматизирует анализ данных, требует настройки алгоритмов	Прогноз спроса в ритейле с помощью нейросетей
Big Data	Позволяет обрабатывать огромные массивы данных для бизнес-решений	Анализ клиентских предпочтений в e-commerce
Блокчейн	Обеспечивает прозрачность транзакций, требует экономистов с IT-навыками	Учёт финансов в банках и логистических компаниях
Автоматизация	Снижает затраты на рутинные процессы, требует скриптов и систем	Автоматические отчёты для налоговой

Источник: Gartner, Statista, отчёты Сбера за 2024 год.

Где учиться на информатика-экономиста?

Рынок труда жаждет специалистов, но где их берут? Образование — первый шаг. Вузы предлагают программы, которые сочетают экономику и IT, такие как «Прикладная информатика в экономике» или «Бизнес-информатика». Вот несколько топовых вариантов в России, где готовят информатиков-экономистов:

• МГУ им. Ломоносова: Программа «Экономическая информатика» на экономическом факультете. Упор на эконометрику и программирование. Проходной балл в 2024 году — около 350 по ЕГЭ (русский, математика, информатика). Плюс: сильная теоретическая база.
• ВШЭ: Направление «Бизнес-информатика». Акцент на аналитику данных, управление проектами и реальные кейсы из бизнеса. Средний балл — 340. Плюс: партнёрства с крупными компаниями вроде «Яндекса».
• СПбГУ: Программа «Прикладная информатика». Сочетает программирование (Python, Java) и экономическую теорию. Подходит для тех, кто хочет работать в стартапах.
• РЭУ им. Плеханова: Специальность «Экономическая информатика». Ориентирована на бизнес-применение IT. Проходной балл — около 330.

Лайфхаки для абитуриентов

• Тестируйте себя: Пройдите бесплатный курс на Stepik по Python или SQL, чтобы понять, интересно ли вам программирование.
• Ищите стажировки уже в вузе: Многие программы, например, в ВШЭ или «Синергии», предлагают практику в компаниях-партнёрах.
• Смотрите на бюджетные места: В МГУ и СПбГУ их больше, но конкуренция выше. Уточняйте на сайтах вузов.

Таблица: Сравнение вузов для информатиков-экономистов

Вуз	Программа	Проходной балл (2024)	Плюсы	Минусы
МГУ им. Ломоносова	Экономическая информатика	~350	Сильная теория, престиж, международные связи	Высокая конкуренция
ВШЭ	Бизнес-информатика	~340	Практика в крупных компаниях, акцент на аналитику	Дорогое обучение на платных местах
СПбГУ	Прикладная информатика	~330	Сильная IT-база, возможности для стартапов	Меньше фокуса на экономику
РЭУ им. Плеханова	Экономическая информатика	~330	Ориентация на бизнес, доступные цены	Меньше международных возможностей
Университет «Синергия»	Прикладная информатика в экономике	~300	Гибкость (онлайн-формат), стажировки в компаниях	Меньший академический престиж

Источник: сайты вузов, synergy.ru, данные за 2024 год.

Какие навыки реально нужны информатику-экономисту — и как их прокачать?

Быть информатиком-экономистом — это не просто красивая строчка в дипломе. Это умение работать с данными, видеть в них смысл и превращать цифры в решения. Ниже — базовый, но жизненный критический набор навыков, без которых в профессии будет туго. И главное — понижать, как их приводить без боли и скуки.

Программирование

Не бойтесь Python — он дружелюбнее, чем кажется

Python, SQL и R — вот три набора, на которых держится вся работа с данными.

• Python поможет анализировать, например, продажи в разных регионах.
• SQL — это про вытягивание нужного из базы данных (там часто бардак).
• R — для тех, кто копает глубже: прогнозы, тенденции, статистические модели.

С чего начать? Зайдите в Google Codecademy Python или зайдите на Stepik. Это бесплатно и по-человечески изменено.
А если хочется челленджа — решайте задачи на LeetCode. Там реально натренировать мозги.

Эконометрика. Когда цифры начинают говорить

Звучит страшно, но на самом деле — это про то, как из кучи данных вы переносите условности. Например, почему в июне вчера просели продажу мороженого — и стоит ли паниковать.

Для начала возьмите книгу «Гуджарати по экономике» — она живее, чем учебники из Универа. А ещё загляните на YouTube: у ВШЭ есть неплохие лекции, где объясняют без академических дремот.

Аналитика данных. Чтобы фотографии выглядели красиво и понятно

Power BI и Tableau — не просто модные названия, а инструменты, которые превращают сухие таблицы в понятные дашборды. Такие, которые даже директор поймёт с первого взгляда.

Начать можно с объявлений туториалов от самой Microsoft. Прямо на сайте — просто, по шагам, без воды.

Мягкие навыки. Да, без них никуда

Можно быть гением статистики, но если не умеешь рассказывать о своих находках — считай, что не умеешь ничего.
Учитесь объяснять сложным простым языком. Например, формулировка объяснения другу, что такое светодиод, но так, чтобы он не побежал на второе предложение. Это отличная прокачка.

Ключи от жизни: как Анна стала «звездой отдела»

Анна работает аналитиком в «Яндекс Маркете». Раньше ее каждую неделю команда убивала по 10 часов Excel-отчеты. Анна освоила Python и написала скрипт, который сам вытаскивает нужные данные из CRM и делает всё за 10 минут. «Теперь меня зовут не иначе как «Анна-скрипт»», — смеётся она.

Мораль? Один навык может не просто облегчить жизнь, а сделать вас незаменимым человеком в команде. И да, иногда это путь к карьерному апгрейду.

Что такое эконометрика?

Эконометрика — это как детективное расследование, только с цифрами. Представьте: у вас есть данные, например, сколько кофе купили в разных городах. Теперь с помощью математики вы пытаетесь понять — что же на самом деле влияет на спрос? Погода? Реклама? Цена? Такой анализ помогает бизнесу решить, куда вложить деньги, чтобы заработать больше.

Если вы только начинаете, советую не сразу приступать к сложной программе. Приступите к простым моделям в Excel, а когда почувствуете себя увереннее — переходите на Python. Там уже можно сделать фокусировки с данными.

Кем можно работать и где искать вакансии?

Специальность «информатик-экономист» — это не одна работа, а целая палитра вариантов. Вот самые востребованные профессии:

• Аналитик данных. Занимается анализом финансов, прогнозами погоды и оптимизацией бюджета. В Москве зарплата обычно составляет 150–200 тысяч рублей. Например, аналитик Ozon изучает, как покупатели ведут себя на сайте, и подсказывает, как увеличить продажи.
• Экономист-программист. Пишет код, автоматизирует процессы или создает программное обеспечение. Зарплата — около 170–220 тысяч. Классический пример — разработчик в Сбере, который сделал систему для автоматического учёта кредитов.
• Менеджер IT-проектов. Руководит командами и следит за тем, чтобы системы для бизнеса разрабатывались вовремя и без сбоев. Зарплата — примерно 130–180 тысяч. Допустим, менеджер в Deloitte курирует внедрение ERP-системы.
• Консультант по цифровизации. Помогает компаниям перейти на «цифровые рельсы», сделать бизнес современнее и эффективнее. Зарплата — 140–200 тысяч.

Где искать работу?

Заглядывайте на hh.ru и LinkedIn, подписывайтесь на Telegram-каналы типа «Вакансии для аналитиков» или «Data Jobs». Такие компании, как Сбер, Яндекс, Ozon, а также консалтинговые гиганты (KPMG, PwC) постоянно ищут таких специалистов.

Лайфхаки для поиска работы

• Стажировки: Сбер предлагает программу «СберИнтерн» для студентов, а «Яндекс» — стажировки для аналитиков. Это шанс попасть в штат.
• Портфолио: Создайте страницу на GitHub с проектами. Например, анализ данных о продажах или скрипт для автоматизации.
• Нетворкинг: Ходите на хакатоны или митапы по аналитике. В 2024 году Data Fest в Москве собрал 5000 специалистов — такие события помогают найти контакты.

Плюсы и минусы профессии

Информатик-экономист — это круто, но не без нюансов. Давайте разберём, что ждёт на этом пути.

Плюсы:

• Высокая зарплата: Даже новички в регионах зарабатывают от 80 тыс. руб., а в Москве — от 120 тыс.
• Гибкость: Удалённая работа или фриланс на Upwork — реальность для многих.
• Крутые проекты: Участие в разработке ИИ или блокчейн-систем для банков.
• Востребованность: По данным HeadHunter, в 2024 году вакансий для аналитиков данных стало на 35% больше.

Минусы:

• Нужно учиться: Технологии меняются каждые полгода. Не готовы обновлять знания — останетесь позади.
• Ответственность: Ошибка в коде или прогнозе может стоить компании миллионов.
• Конкуренция: Дата-сайентисты и разработчики тоже претендуют на похожие роли.

Кейс: Сергей, информатик-экономист в стартапе, рассказал, как его ошибка в прогнозе продаж стоила компании 500 тыс. рублей. «Я перепутал параметр в модели. Хорошо, что это был стартап, а не банк. Теперь проверяю всё трижды», — делится он.

Как начать карьеру в 2025 году?

Хотите стать информатиком-экономистом? Вот пошаговый план, чтобы ворваться в профессию:

1. Оцените себя: Пройдите тест на Stepik по Python или экономике. Это покажет, что вам ближе — код или финансы.
2. Выберите обучение: Вуз (МГУ, ВШЭ, «Синергия») или онлайн-курсы (Coursera, Skillbox). Для старта хватит 3–6 месяцев интенсивной учёбы.
3. Практикуйтесь: Решайте кейсы на Kaggle или участвуйте в хакатонах. Например, в 2024 году хакатон Сбера привлёк 2000 участников, и многие получили офферы.
4. Создайте портфолио: Покажите проекты на GitHub. Например, анализ цен на недвижимость или скрипт для автоматизации отчётов.
5. Ищите работу: Начните со стажировок или фриланса. На Upwork в 2024 году спрос на аналитиков данных вырос на 22% (Statista).

«Не бойтесь начинать с малого. Даже простой скрипт на Python может впечатлить работодателя, если он решает реальную задачу», — советует Иван Петров, аналитик данных в Deloitte с 7-летним стажем.

Что дальше?

Профессия информатика-экономиста — это не сухие таблицы и скучные формулы. Это про то, как цифры встречаются с технологиями, аналитика помогает бизнесу не просто выживать, а расти.

Сегодня, в 2025 году, такие специалисты — на вес золота. Они ищут стартапы, банки, маркетплейсы и расширяют корпорации. Они решают, куда бизнесу двигаться, что автоматизировать и как не утонуть в потоке данных.

Хочешь быть в игре — освайвай Python, прокачивай экономическое мышление, пробуй себя в проектах. Не бойся ошибок, ищи нестандартные ходы. Как говорил Стив Джобс: «Оставайтесь голодными» — и пусть этот голод ведет вас к идеям, которые двигают индустрию вперед.

Часто задаваемые вопросы о профессии информатика-экономиста

Мы собрали 10 самых живых и актуальных вопросов, которые волнуют тех, кто только входит в эту сферу. Мини-гид, чтобы сэкономить себе время и не наломать дров в самом начале.

1. Где работают информатики-экономисты?
   Специалисты с таким профилем руками отрываются в Сбере, Яндексе, Ozon, Deloitte, KPMG и других крупных компаниях. И это только верхушка Айсберга. Вакансии легко найти на hh.ru, LinkedIn, а если хочется быстрее — подписайтесь на Telegram-каналы типа «Вакансии для аналитиков». А ещё лучше — попробуйку стажировки в Сбере или Яндексе. Это отличный способ попасть в профессию с нужной стороны.
2. Чем информатик-экономист отличается от дата-сайентиста?
   Если коротко: информатик-экономист — это про бизнес, дата-сайентист — про алгоритмы. Первый — думать, как сократить расходы, увеличить прибыль и построить процессы. Второй — обучается моделям, ковыряется в нейросетях и прогнозирует, кто завтра купит пиццу. В деньгам — у дата-сайентиста может быть и 250 тысяч в месяц, но и конкуренция в разы выше. А вот хорошие экономисты с пониманием ИТ — дефицит.
3. А можно ли поступить в профессию без диплома?
   Теоретически — да. Skillbox, Coursera, Stepik предоставляют базы. Освоить азы Python и SQL, научиться работать с данными — вполне реально за пару месяцев. Но если хочется отступить — без вузы будет сложнее. если специально планируете заниматься наукой, консалтингом или крупными банками. А ещё не забывай про портфолио: выкладывай проекты на GitHub — это твоя цифровая визитка.
4. Каковы перспективы этой профессии в 2025 году?
   Очень даже обнадёживающие. Искусственный интеллект, большие данные, автоматизация — всё это люди, которые могут анализировать в цифрах и понимать эту проблему. По данным hh.ru, спрос на аналитиков за прошлый год вырос на 35%. Особые востребованы в ритейле, финансах и консалтинге. Плюс — можно работать удаленно или брать проекты на фрилансе.
5. С чего начать новичку?
   Сначала с простого — Python и SQL. Не в теории, руками. Сделай пару пет-проектов и выложи их на GitHub или Kaggle. Это твоя репутация и ключи для собеседований. Дальше — ищи стажировки. Ходи на митапы вроде Data Fest, участвуй в хакатонах, подключайся к комьюнити. Там можно найти наставника, партнёров и даже первую работу.

Хочешь быть нужным рынком — станись специалистом, который умеет думать, считать и объяснять сложные простые слова. Именно такие сегодня на вес золота.

Источники:

1. 1. • hh.ru (данные о зарплатах и вакансиях, 2024).
      • Gartner (прогнозы по ИИ, 2025).
      • Statista (данные о рынке фриланса и аналитики, 2024).
      • Отчёт Сбера о внедрении блокчейна, 2024.
      • synergy.ru (информация о программе «Прикладная информатика в экономике»).